Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/37609
Title: ΠΕ288: Εφαρμογή επαυξημένης πραγματικότητας για αναγνώριση αντικειμένων
Authors: Γούναρης, Ανδρέας
Advisor: Πλαγιανάκος, Βασίλης
Keywords: computer vision;augmented reality;deep learning;machine learning;CNN;artificial neural networks
Issue Date: 21-Jul-2018
Abstract: Η πτυχιακή εργασία έχει στόχο να αναδείξει την χρησιμότητα της «υπολογιστικής όρασης» και των εφαρμογών επαυξημένης πραγματικότητας (Augmented Reality) σε εμπειρίες με εκπαιδευτικό και ψυχαγωγικό περιεχόμενο. Συγκεκριμένα, πραγματεύεται τις τεχνολογίες τεχνητής όρασης (Computer Vision) και μηχανικής μάθησης (Machine Learning) και την εξέλιξη των αλγόριθμων αναγνώρισης αντικειμένων. Εξετάζονται αρχιτεκτονικές τεχνητών νευρωνικών δικτύων SVM και CNN και βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα: OpenCV, TensorFlow και Deeplearning4J. Δημιουργούνται μοντέλα ταξινόμησης και αξιολογούνται στην απόδοσή τους όσο αφορά στην γενίκευση όσο και στην ορθότητα της ταξινόμησης. Μετά την κατασκευή του τελικού μοντέλου, αναπτύσσεται εφαρμογή η οποία συνδέεται με κινητούς σταθμούς (android, Raspberry Pi) οι οποίοι, ως οπτικοί αισθητήρες, αναγνωρίζουν αντικείμενα και προβάλουν σχετικές σημάνσεις ή άλλου είδους πληροφορία για αυτά, πάνω στην ζωντανή εικόνα.
Rights Creative Commons: Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Appears in Collections:ΠΛΗ40 Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PE288 - Gounaris Andreas - Final.pdfMain Article14.07 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons