Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/34498
Title: Στατιστική Ανάλυση για τον έλεγχο της ποιότητας του λιγνίτη σε Ατμοηλεκτρικό Σταθμό (ΑΗΣ)
Authors: ΒΑΣΙΛΕΙΑΔΟΥ, ΑΓΑΠΗ
Advisor: Ζηκόπουλος, Χρήστος
Keywords: Λιγνίτης;Στατιστική Ανάλυση;Χρονοσειρές;Μοντέλα Αυτοσυσχέτισης ARIMA;Απλή και Πολλαπλή Παλινδρόμηση;Διαγράμματα Ελέγχου;Lignite;Statistical Analysis;Time series;Autocorrelation ARIMA Model;Simple and Multiple Regration;Control Charts
Issue Date: 16-Sep-2017
Abstract: Οι χρονολογικές σειρές προκύπτουν συχνά από την παρακολούθηση των παραγωγικών διαδικασιών στη βιομηχανία. Η ανάλυση των χρονολογικών χρονοσειρών καταλογίζει το γεγονός ότι τα δεδομένα που έχουν ληφθεί με την πάροδο του χρόνου μπορεί να έχουν μια εσωτερική δομή (πχ. αυτοσυσχέτιση, τάση, εποχιακή διακύμανση) που πρέπει να ληφθεί υπόψη. Για την πραγματοποίηση της έρευνας αυτής πάρθηκαν δεδομένα από δείγματα λιγνίτη που αναλύθηκαν σε ημερήσια βάση, από τη Μονάδα Ι του ΑΗΣ Αγίου Δημητρίου, που βρίσκεται στην περιοχή της Δυτικής Μακεδονίας στην Ελλάδα, για χρονικό διάστημα ενός έτους (έτος 2015). Πιο συγκεκριμένα, θα μελετηθούν οκτώ μεταβλητές: η Ολική Υγρασία του λιγνίτη (%), η Τέφρα σε ξηρή βάση και η Τέφρα ως έχει στο λιγνίτη (%), η Ανώτερη και η Κατώτερη Θερμογόνος Δύναμη σε ξηρή βάση και στο λιγνίτη ως έχει (kcal/kg) και ο καύσιμος λιγνίτης (%). Θα πραγματοποιηθεί Στατιστική Ανάλυση των χρονοσειρών, έλεγχος για Στασιμότητα, Κανονικότητα, Ανεξαρτησία, έλεγχος για τυχόν ύπαρξη Αυτοσυσχέτισης (Autocorrelation) μεταξύ των διαδοχικών τιμών των μεταβλητών που επηρεάζουν την ποιότητα του λιγνίτη, σύγκριση μεταξύ διαφόρων μοντέλων αυτοσυσχέτισης και επιλογή καταλληλότερου Αυτοπαλίνδρομου κινητού μέσου μοντέλο της κάθε μεταβλητής. Επιπροσθέτως, θα μελετηθεί η Απλή και η Πολλαπλή Παλινδρόμηση (Regration) μεταξύ των μεταβλητών έτσι ώστε να διερευνηθεί η σχέση μεταξύ δυο ή περισσοτέρων μεταβλητών, προσδιορίζοντας το συντελεστή συσχέτισης και την εξίσωση παλινδρόμησης. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η Στατιστική Ανάλυση των μεταβλητών που επηρεάζουν την ποιότητα του λιγνίτη. Πιο συγκεκριμένα, πραγματοποιώντας μελέτη πιθανής Αυτοσυσχέτισης των τιμών της κάθε μεταβλητής μπορεί να προκύψει ένα Αυτοπαλίνδρομο κινητού μέσου μοντέλο το οποίο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για πιθανή μελλοντική πρόβλεψη έτσι ώστε να είναι δυνατή η ομοιογενοποίηση του λιγνίτη από άλλες μονάδες με σκοπό τη βελτίωση και σταθεροποίηση της ποιότητας του λιγνίτη. Πραγματοποιώντας μελέτη Απλής και Πολλαπλής Παλινδρόμησης αναλύεται η σχέση μεταξύ δυο ή περισσότερων μεταβλητών έτσι ώστε να εξετασθεί ποιες από τις μεταβλητές επηρεάζουν την απόδοση του καύσιμου λιγνίτη. Η χρησιμότητα της παρούσας στατιστικής ανάλυσης είναι σημαντική καθώς δεν υπάρχει αντίστοιχη στατιστική ανάλυση των ποιοτικών χαρακτηριστικών του λιγνίτη του ΑΗΣ Αγίου Δημητρίου και του λιγνίτη γενικά. Για μελλοντική έρευνα, ως επέκταση της παρούσας ανάλυσης, μπορεί να πραγματοποιηθεί παρόμοια στατιστική ανάλυση συμπεριλαμβάνοντας όλους τους παράγοντες που επηρεάζουν την ποιότητα του λιγνίτη (όπως ρυθμίσεις των λεβήτων και όλων των μηχανημάτων, ρυθμίσεις του πρωτογενούς και του δευτερογενούς αέρα -οξυγόνου- που απαιτείται κατά την καύση του λιγνίτη, βλάβες και συντηρήσεις μηχανημάτων, συχνότητα αντικαταστάσεων των ηλεκτροστατικών φίλτρων, απόδοση μηχανημάτων κλπ.) καθώς επίσης θα μπορούσε -συνδυαστικά με τα προηγούμενα στοιχεία- να πραγματοποιηθεί και στοιχειακή ανάλυση (προσδιορισμός του άνθρακα του υδρογόνου, του αζώτου κλπ.) έτσι ώστε να εξετασθούν και να μειωθούν οι ρύποι που εξέρχονται κατά την καύση του καυσίμου σε ημερήσια βάση, όπως μονοξείδιο του άνθρακα (CO), διοξείδιο του άνθρακα (CO2), οξείδια του αζώτου (NOx), οξείδια του θείου (SOx) κλπ.. Τα σημαντικότερα αποτελέσματα της παρούσας έρευνας έδειξαν ότι τα χαρακτηριστικά που αναλύθηκαν αποτελούνται από δεδομένα στάσιμα, που ακολουθούν την κανονική κατανομή και είναι αυτο-συσχετιζόμενα. Επίσης, μετά από σύγκριση μοντέλων, προέκυψε ότι το καταλληλότερο Αυτοπαλίνδρομο κινητού μέσου μοντέλο (Υπόδειγμα) είναι το ARMA (1,1) ή ARIMA(1,0,1) εκτος από τη μεταβλητή της Ανώτερης Θερμογόνου Δύναμης επί ξηρού, στην οποία ως καταλληλότερο μοντέλο επιλέχθηκε το AR(1) ή ARIMA(1,0,0). Επιπροσθέτως, προέκυψαν σημαντικές εξισώσεις Απλής και Πολλαπλής Παλινδρόμησης. Τα λογισμικά προγράμματα που χρησιμοποιήθηκαν σε αυτή την έρευνα είναι τα παρακάτω: Minitab, Eviews, Statgraphics και το MS Excel.
Appears in Collections:ΔΙΠ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματική_Vasileiadou.pdfΔιπλωματική Εργασία6.72 MBUnknownView/Open


This item is protected by original copyright



Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.