Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/33811
Title: Επιλογή και συνδυασμός ταξινομητών για τη βελτιστοποίηση απόδοσης αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης για διάγνωση ασθενειών
Authors: ΦΙΛΙΠΠΑΚΗΣ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
Keywords: Συνδυασμός ετερογενών ταξινομητών;Majority voting
Issue Date: 2015
Abstract: Στις μέρες μας ο κλάδος της ιατρικής έχει να αντιμετωπίσει πολλές προκλήσεις μιας και ένας, μεγάλος αριθμός από ασθένειες πλέον μπορούν να αντιμετωπιστούν αποτελεσματικά, αν υπάρχει έγκαιρη και σωστή διάγνωση. Σ’ αυτό τον αγώνα που κάνει η σύγχρονη ιατρική έρχεται να βοηθήσει με διάφορες τεχνικές και η επιστήμη της πληροφορικής. Για τον σκοπό αυτό, τα τελευταία χρόνια παρατηρείται μία συνεχής προσπάθεια δημιουργίας μαθηματικών μοντέλων (ταξινομητών) που θα μπορούν να δρουν βοηθητικά στην σωστή διάγνωση διαφόρων ασθενειών όπως ο καρκίνος, ο διαβήτης, το αλτσχάιμερ, οι καρδιοπάθειες, κ.λ.π. Οι ταξινομητές λειτουργούν είτε ως μεμονωμένα στοιχεία είτε συνδυάζονται για να πετύχουν πιθανώς καλύτερη απόδοση. Η υπολογιστική ισχύ έχει αυξηθεί σημαντικά και έτσι είναι πλέον εφικτό, ένα υπολογιστικό σύστημα, να επεξεργαστεί, εφαρμόζοντας την κατάλληλη μέθοδο, μέσα σε εύλογο χρονικό διάστημα, ένα πολύ μεγάλο σύνολο δεδομένων όπως απαιτείται για την διάγνωση μιας πολυπαραγοντικής ασθένειας. Αντικείμενο αυτής της εργασίας αποτελεί η μελέτη και η υλοποίηση του συνδυασμού αυτών των ταξινομητών με μια συγκεκριμένη μέθοδο, μέσα από την εφαρμογή της σε δέκα σύνολα δεδομένων datasets, δέκα διαφορετικών ασθενειών. Η διατριβή προσπαθεί να δείξει ότι η μέθοδο του συνδυασμού ετερογενών ταξινομητών όταν εφαρμόζεται σε ιατρικά δεδομένα μπορεί να δώσει καλύτερα αποτελέσματα πρόβλεψης ασθενειών από ότι δίνει η χρήση μονών ταξινομητών. Γι’ αυτό το λόγο εφαρμόστηκε σε δέκα διαφορετικά ιατρικά προβλήματα, το κάθε ένα από αυτά με τις δικές του ιδιαιτερότητες, έτσι ώστε να έχουμε όσο γίνεται μια σφαιρική εικόνα για το είδος των αποτελεσμάτων που μπορεί να μας προσφέρει. Μεγάλο ρόλο για την εξαγωγή των αποτελεσμάτων έπαιξε η πηγή από την οποία λάβαμε τα δεδομένα για αυτές τις ασθένειες. Έτσι λάβαμε δεδομένα τόσο από βάσεις δεδομένων που μας παραχώρησαν νοσοκομειακοί ιατροί, όσο και βάσεις δεδομένων που υπάρχουν ελεύθερες στον παγκόσμιο ιστό. Για την εφαρμογή της μεθόδου χρησιμοποιήθηκε το προγραμματιστικό περιβάλλον WEKA καθώς και τα υπολογιστικά φύλλα του EXCEL στα οποία αναπτύξαμε ένα δικό μας υπολογιστικό πρόγραμμα .
Appears in Collections:ΠΛΗ40 Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Πτυχιακή Εργασία-HOU-CS-UDP-2015-16.pdfΚυρίως σώμα2.19 MBUnknownView/Open
ΦΙΛΙΠΠΑΚΗΣ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ.zipΣυνοδευτικό υλικό4.25 MBUnknownView/Open


This item is protected by original copyright



Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.