Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Εντοπισμός πλαισίου και αναγνώριση αριθμού κυκλοφορίας από ψηφιακές εικόνες οχημάτων
Authors: Βιβλιοθήκη, Διαχειριστής
Keywords: οπτική αναγνώριση
neural recognition
Issue Date: 2014
Abstract: Τα συστήματα αυτόματης αναγνώρισης πλαισίου αριθμού κυκλοφορίας οχημάτων (automatic number plate recognition ANPR ή license plate recognition LPR), είναι από τις βασικότερες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση κυκλοφορίας και τον έλεγχο οδικής ασφάλειας, ενώ στις μέρες μας υιοθετούνται όλο και περισσότερο από διάφορους φορείς για χρήση. Η αναγνώριση αριθμού κυκλοφορίας ορίζεται ως η μέθοδος εξαγωγής των αλφαριθμητικών στοιχείων του πλαισίου από στατική εικόνα ή από ακολουθίες κινούμενων εικόνων (video). Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιούνται τεχνολογίες επεξεργασίας εικόνας και οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (Optical Character Recognition – OCR). Η διπλωματική αυτή υλοποιεί λογισμικό αυτόματης αναγνώρισης αριθμού κυκλοφορίας οχημάτων από αποθηκευμένες ψηφιακές εικόνες σε σκληρό δίσκο Η/Υ. Τα μέρη του λογισμικού είναι ο εντοπισμός και εισαγωγή των εικόνων από τον σκληρό δίσκο Η/Υ, η προ-επεξεργασία, ο εντοπισμός του-ων υποψηφίου-ων πλαισίου-ων (πινακίδα) με τεχνικές επεξεργασίας εικόνας, η πιθανή διόρθωση της εμφάνισης του πλαισίου (καθαρισμός, αποθορυβοποίηση, αποκατάσταση), η τμηματοποίηση (segmentation) των αλφαριθμητικών χαρακτήρων από το πλαίσιο, η οπτική αναγνώριση των χαρακτήρων και η καταχώρησή τους σε βάση δεδομένων. Το λογισμικό υλοποιείται και παραμετροποιείται σε γλώσσα προγραμματισμού Java, βασίζεται σε νέο προτεινόμενο αλγόριθμο προεπεξεργασίας και αποθορυβοποίησης της εικόνας και σε αλγόριθμο εντοπισμού κίβδηλων περιοχών της εικόνας βάσει της βιβλιογραφίας[1]. Η κατασκευή του λογισμικού βασίστηκε σε εικόνες διαφορετικών περιπτώσεων λήψης τόσο στον χώρο όσο και στον χρόνο, με διαφορετικές συνθήκες και στο πρότυπο των Ελληνικών πινακίδων κυκλοφορίας (ΧΧΧ-ΑΑΑΑ ή ΧΧ-ΑΑΑΑ, όπου Χ: χαρακτήρας και Α: αριθμός), με μελλοντική δυνατότητα διαμόρφωσης προκειμένου να χρησιμοποιηθεί και σε πρότυπα άλλων κρατών της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Εν κατακλείδι, πραγματοποιούνται δοκιμές σε διάφορες επιστημονικές τεχνικές επεξεργασίας, συγκρίνονται τα αποτελέσματα και εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα, καθώς επίσης εντοπίζονται τυχόν προβλήματα τεχνικής φύσεως για τα οποία προτείνονται λύσεις.
Description: The systems of automatic vehicles’ plate number recognition (ANPR or LPR), are one of the basic technologies that are being used for traffic management and transportation safety control, while in now days are adapted more and more from various companies for use. The number plate recognition is defined as the extraction method of alphanumeric data of the license plate region from static digital image or from animated video. For this purpose, are being used digital image process technologies and optical character recognition. This thesis implements automatic vehicles’ plate number recognition software from stored digital images in PC’s hard disk. The software parts are the detection and importing of digital images from PC’s hard disk, the preprocessing, the detection of candidate-s plate-s (plate number) with technics of digital image processing, the possible plate correction (filtering, noise reducing, restoration), the segmentation of plate’s alphanumeric characters, the optical character recognition and data storage in database. The software implemented and configured in Java programming language, based in a new digital image preprocessing and noise reducing algorithm named "Blue Disparity" and in algorithm which detects non uniformly regions on the basis of bibliography[1]. The software construction based in digital images of different record cases both in place and time, with different conditions and in Greek license plate number template (ΧΧΧ-ΑΑΑΑ or ΧΧ-ΑΑΑΑ, where Χ: character and Α: number), with future potential of configuration so it can be used in other templates of European Union Countries. In conclusion, tests are performed in various scientific processing techniques, the results are compared and useful conclusions are extracted, as well technical problems are detected and solutions for them are proposed.
Appears in Collections:ΠΛΗ40 Πτυχιακές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Thesis final.pdf
  Restricted Access
Κυρίως σώμα3.12 MBUnknownView/Open Request a copy
  Restricted Access
Συνοδευτικό υλικό38.91 MBUnknownView/Open Request a copy

Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.