Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/32588
Title: ΣΥΓΚΡΙΣΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΩΝ ΣΥΣΤΑΔΟΠΟΙΗΣΗΣ
Authors: ΓΙΑΝΝΑΚΟΠΟΥΛΟΣ, ΠΑΝΤΕΛΗΣ
Advisor: ΚΩΤΣΙΑΝΤΗΣ ΣΩΤΗΡΗΣ, ΣΥΡΜΑΚΕΣΗΣ ΣΠΥΡΙΔΩΝ
Keywords: μηχανική μάθηση, εξόρυξη δεδομένων, αλγόριθμοι, εγκυρότητα συσταδοποίησης, ανάλυση δεδομένων, kmeans, dbscan, clustering.
Issue Date: Oct-2016
Abstract: Η συσταδοποίηση δεδομένων (clustering) είναι μια κατεύθυνση της Εξόρυξης Δεδομένων και ορίζεται σαν η ομαδοποίηση δεδομένων σύμφωνα με ένα προκαθορισμένο μέτρο ομοιότητας. Η συσταδοποίηση εφαρμόζεται στις βάσεις δεδομένων χρησιμοποιώντας πολλούς αλγορίθμους. Η συσταδοποίηση των δεδομένων βρίσκει εφαρμογές, σε πολλές περιοχές της ανάλυσης δεδομένων όπου υπάρχει ανάγκη ομαδοποίησης αντικειμένων, όπως βιολογίας, μάρκετιγκ, γεωλογίας, σεισμολογίας, αναγνώρισης προτύπων και πολλά άλλα. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία οι σημαντικότεροι αλγόριθμοι ομαδοποίησης θα εφαρμοστούν σε διάφορες πραγματικές βάσεις δεδομένων, και τα αποτελέσματα θα συγκριθούν μεταξύ τους σύμφωνα με μετρικές εκτίμησης οι οποίες θα αναλυθούν περεταίρω.
Appears in Collections:ΠΛΣ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Διπλωματικη Συγκριση Αλγοριθμων Συσταδοποιησης apothesis.pdfΚυρίως Σώμα , Παραρτήματα.5.37 MBAdobe PDFView/Open


Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.