Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/32454
Title: Σχεδιασμός & Υλοποίηση Συστήματος E-Recruitment με μηχανισμό αξιολόγησης προσωπικότητας των υποψηφίων
Authors: ΚΟΛΟΚΟΥΡΗ, ΚΑΝΕΛΛΑ
Advisor: Ρήγκου, Μαρία, Δρ.
Keywords: personality mining;e-recruitment systems;social media;recommendation systems;rank
Issue Date: Oct-2016
Abstract: Τα τελευταία χρόνια το διαδίκτυο είχε ραγδαία ανάπτυξη και πλέον έχει διεισδύσει στην καθημερινή ζωή των ανθρώπων επηρεάζοντας όλες τις δραστηριότητές τους (εργασία, διαπροσωπικές σχέσεις, ψυχαγωγία κ.τλ.). Πολλοί είναι αυτοί που στρέφονται στο διαδίκτυο για την αναζήτηση εργασίας. Πολλά e-recruitment συστήματα έχουν προταθεί και έχουν στόχο να αυτοματοποιήσουν και να επιταχύνουν τη διαδικασία της κατάταξης των υποψηφίων, τα οποία βελτιώνουν την όλη διαδικασία και αυξάνουν την αποδοτικότητα. Οι τεχνικές που έχουν χρησιμοποιηθεί μέχρι στιγμής για να αυτοματοποιήσουν το πρόβλημα του e-recruitment είναι τεχνικές συνεργατικού φιλτραρίσματος, relevance feedback, semantic matching κ.α. Η εξόρυξη γνώσης (knowledge mining) αποτελεί μια από τις πιο πολλά υποσχόμενες προσεγγίσεις για την παροχή τέτοιων συστάσεων, καθώς μπορεί να αυτοματοποιήσει με επιτυχία την όλη διαδικασία. Στόχος είναι να υλοποιηθεί ένα ολοκληρωμένο company oriented e-recruitment σύστημα που αυτοματοποιεί την αξιολόγηση των υποψηφίων με την εφαρμογή εποπτευόμενων αλγορίθμων μάθησης (supervised learning algorithms). Στο σύστημα που θα υλοποιηθεί η αξιολόγηση των υποψηφίων βασίζεται όχι μόνο σε ένα προκαθορισμένο σύνολο από αντικειμενικά κριτήρια αλλά και στο ταίριασμα εννοιών που είναι κοινές στο βιογραφικό και στη θέση εργασίας. Επίσης, στην αξιολόγηση περιλαμβάνονται τα στοιχεία της προσωπικότητας των υποψηφίων, τα οποία εξάγονται αυτόματα από την παρουσία τους στα κοινωνικά δίκτυα. Ζητώντας από τους υποψηφίους να κάνουν log-in στο σύστημα με τα στοιχεία του Facebook ή του twitter, έχουμε πρόσβαση σε πάρα πολλές πληροφορίες όπως status updates και αλληλεπιδράσεις με άλλους χρήστες. Όλα αυτά μπορούν να δείξουν τα δυνατά σημεία των χρηστών με τρόπο που η προϋπηρεσία δεν μπορεί. Για να προσδιορίσουμε την προσωπικότητα ορίζουμε κάποια κριτήρια που ποσοτικοποιούν τις πτυχές της προσωπικότητας που μας ενδιαφέρουν (cooperative, passionate, influential). Το πρώτο βήμα που απαιτείται για να υπολογιστούν αυτά τα κριτήρια είναι να οριστεί ένα σύνολο απο δραστηριότητες που υποδεικνύουν τα κριτήρια και επιλέγονται από τις κατηγορίες του Open Directory Project (ODP20). Το δεύτερο βήμα είναι να δημιουργηθεί ένα corpus λέξεων αντιπροσωπευτικό για την κάθε κατηγορία. Για να δημιουργηθεί αυτό το corpus θα χρησιμοποιηθεί το Open Directory Project, το οποίο μέσω μιας προκαθορισμένης ιεραρχίας κατηγοριών επιστρέφει ένα σύνολο από websites που είναι σχετικά με την αντίστοιχη κατηγορία. Το τελικό βήμα είναι να υπολογιστεί ένα score για κάθε ζευγάρι χρήστη-ενδιαφέροντος.
Appears in Collections:ΠΛΣ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
KolokoyriKanellaeRecruitment.pdfΚυρίως σώμα διπλωματικής5.21 MBAdobe PDFView/Open


Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.