Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/31973
Title: Τεχνικές Εξόρυξης Δεδομένων σε Φαρμακευτικές Βάσεις Δεδομένων για τον προσδιορισμό προφίλ πελατών
Authors: ΤΣΑΜΠΟΥΡΗ, ΑΝΝΑ
Advisor: Σταυρόπουλος, Ηλίας
Keywords: Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων, Διαχείριση Πελατειακών σχέσεων, Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης, Πρόβλεψη Κύκλου Εργασιών Πελατών, Ταξινόμηση, Κατηγοριοποίηση Πελατών, Παλινδρόμηση.;Data Mining techniques, Client Relationship Management, Machine Learning Algorithms, Predicting Client's turnover, Client’s Classification, Regression
Issue Date: Sep-2016
Abstract: Αντικείμενο της εργασίας είναι η κατηγοριοποίηση των πελατών φαρμακοποιών της εταιρείας ΣΥ.Φ.ΔΑ.Σ.ΔΥ.Μ ΣΥΝ. Π.Ε που ανήκει στο χονδρεμπόριο φαρμάκων με τη χρήση γνωστών αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης ώστε να γίνει καλύτερη διαχείριση της πελατειακής βάσης της εταιρείας Η βάση δεδομένων των συναλλαγών των πελατών που χρησιμοποιήθηκε για τη συγκεκριμένη μελέτη περίπτωσης έχει προέλθει από το λογισμικό της αποθήκης. Για την εφαρμογή των αλγορίθμων κατηγοριοποίησης και την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Weka, ενώ προτείνεται και ένα πρότυπο εργαλείο ταξινόμησης για τους υπεύθυνους της φαρμακαποθήκης και θα τους επιτρέπει να ενημερώνονται ώστε να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση συγκεκριμένη πληροφόρηση και στοιχεία.
Appears in Collections:ΠΛΣ Διπλωματικές Εργασίες

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TSAMPOURI_ANNA_PLSDE.pdfΚυρίως σώμα διπλωματικής, Παραρτηματα4.52 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright



Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.