Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/repo/12876
Title: ΤΕΧΝΗΤΑ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ (Γεωργόπουλος-ΗΤ-ΠΛΗ31)
Authors: ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ, ΕΥΣΤΡΑΤΙΟΣ
Keywords: Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, Μάθηση, Το μοντέλο του τεχνητού νευρώνα Δίκτυο Perceptron Αλγόριθμός Perceptron, Πολύ Επίπεδα Perceptron Αλγόριθμος Error Back Propagation, Δίκτυα Kohonen, Αυτό-οργανωμένοι χάρτες χαρακτηριστικών, Δίκτυα Hopfield, Επίλυση του TSP με τη χρήση Hopfield.;Artificial Neural Networks, Learning, The model of the artificial neuron, The Perceptron, The Perceptron learning algorithm, Multi Layered Perceptrons, Error Back Propagation Algorithm, The Kohonen network, Self Organized Feature Maps, Hopfield Networks, Solving TSP with Hopfield networks.
Issue Date: 15-Dec-2008
Abstract: Το παρόν ΕΔΥ αποτελεί μια εμπλουτισμένη σύνοψη του δεύτερου τόμου του έντυπου εκπαιδευτικού υλικού της Θ.Ε. ΠΛΗ31: «Τεχνητή Νοημοσύνη - Εφαρμογές» του προγράμματος σπουδών Πληροφορικής του Ε.Α.Π. Αποτελεί ουσιαστικά μια εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα που ακολουθεί γενικά τη δομή του έντυπου υλικού. Είναι εμπλουτισμένη με επιπλέον υλικό, με αρκετές ασκήσεις και δραστηριότητες, πολλές από τις οποίες είναι προγραμματιστικές, έτσι ώστε να βοηθά στην καλύτερη κατανόηση σημαντικών θεμάτων.
Appears in Collections:ΠΛΗ31 Ψηφιακό Εκπαιδευτικό Υλικό (ΨΕΥ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PLH31_HT_GEORGOPOULOS2008.ISO8.11 MBUnknownView/Open


Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.