Please use this identifier to cite or link to this item: https://apothesis.eap.gr/handle/eap/526
Title: "Αριθμητικές Μέθοδοι - Επίλυσης Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων - Αριθμητική Βελτιστοποίηση χωρίς περιορισμούς - Γενετικοί Αλγόριθμοι
Authors: ΒΛΑΜΟΣ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ (ΕΠΙΚΟΥΡΟΣ ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ)
Advisor: ΑΛΕΞΑΝΔΡΗΣ, ΝΙΚΟΛΑΟΣ (ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ)
Keywords: Αριθμητικές Μέθοδοι: μερικές διαφορικές εξισώσεις, ελλειπτική, υπερβολική, παραβολική, αρχικές τιμές, συνοριακές συνθήκες, πρόβλημα συνοριακών τιμών, πρόβλημα αρχικών-συνοριακών τιμών, πεπερασμένα στοιχεία, πεπερασμένες διαφορές, μέθοδος σταθερού σημείου, αριθμητική ευστάθεια, συνέπεια, ενδεχόμενη αλλαγή κατεύθυνσης, partial differential equations, elliptic, hyperbolic, parabolic, initial values, boundary conditions, boundary value problem, initial-boundary value problem, finite elements, finite differences, fixed point method, arithmetic stability, consistency, alternating direction implicit - Αριθμητική Βελτιστοποίηση χωρίς περιορισμούς: μοντελοποίηση-προτυποποίηση, βελτιστοποίηση, ολική-τοπική, κυρτότητα, κυρτός προγραμματισμός, πολυπλοκότητα-συμπλοκότητα, κρίσιμο σημείο, μέθοδος απότομης καθόδου, μέθοδος γραμμικής αναζήτησης, ολική σύγκλιση, συζυγία, modelling, optimization, global-local, convexity, convex programming, complexity, critical point, steepest descent method, line search method, global convergence, conjugacy - Γενετικοί Αλγόριθμοι: γενετικοί αλγόριθμοι, γενετικοί τελεστές, επιλογή, μετάλλαξη, διασταύρωση, βαθμός παραλληλισμού, μέθοδος κλίσης, συνάρτηση καταλληλότητας, συμβατικοί γενετικοί αλγόριθμοι, νήμα, προσαρμοστικές πιθανότητες, δοκιμαστικές συναρτήσεις, νευρωνικά δίκτυα, πρόβλημα του περιπλανώμενου πωλητή, αισθητήρας, αναγνώριση προτύπων, αισθητήρας εξελικτικής ανάπτυξης, genetic algorithms, genetic operators, selection, mutation, crossover, implicit parallelism, gradient descent, fitness function, conventional genetic algorithms, string, adaptive probabilities, test functions, neural networks, traveling salesman problem, perceptron, pattern recognition, evolutionary growth perceptron
Issue Date: 2008
Abstract: Το παρόν υπερκείμενο αποτελείται από τρία μέρη. Το πρώτο μέρος έχει ως βασικό στόχο την αυτόνομη ανάπτυξη κάποιων μεθόδων που χρησιμοποιούνται στην επίλυση γραμμικών μερικών διαφορικών εξισώσεων. Το δεύτερο μέρος παρουσιάζει μεθόδους αριθμητικής βελτιστοποίησης χωρίς περιορισμούς. Το τρίτο μέρος διαφοροποιείται, καθώς αποτελεί μία πρώτη εισαγωγή σε γενετικούς αλγορίθμους οι οποίοι αντιμετωπίζουν πολύπλοκα προβλήματα βελτιστοποίησης.
Appears in Collections:ΜΣΜ61 Ψηφιακό Εκπαιδευτικό Υλικό (ΨΕΥ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
msm 61_vlamos.zip3.75 MBUnknownView/Open


This item is protected by original copyright



Items in Apothesis are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.