Κριτήρια αναζήτησης: Artificial Intelligence, Poverty Prediction, Machine Learning, Spatial Datasets, Malawi, Infrastructure, Socio-Economic Data, Poverty Alleviation, Python
Βρέθηκε 1 αποτέλεσμα
Βρέθηκε 1 αποτέλεσμα , σύνολο σελίδων 1.
Εφαρμοζόμενα κριτήρια αναζήτησης: Artificial Intelligence, Poverty Prediction, Machine Learning, Spatial Datasets, Malawi, Infrastructure, Socio-Economic Data, Poverty Alleviation, Python Ακύρωση των κριτηρίων αναζήτησης
Περιορισμός αποτελεσμάτων με τη χρήση επιπλέον κριτηρίων αναζήτησης
Λίστα μετα τα αποτελέσματα αναζήτησης:
Τίτλος σε άλλη γλώσσα: Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στην Προσπάθεια Εξάλειψης Ακραίας Φτώχειας [Ελληνική] Ημερομηνία: 14-09-2024 Συγγραφέας: ΧΡΗΣΤΙΝΑ ΚΟΥΡΔΟΥΝΟΥΛΗ Σχολή: Σχολή Θετικών Επιστημών και Τεχνολογίας Τμήμα: Μεταπτυχιακή Εξειδίκευση στα Πληροφοριακά Συστήματα (ΠΛΣ) Περίληψη (Abstract): Eradicating extreme poverty remains one of the most pressing global challenges. This study investigates the potential of integrating Artificial Intelligence (AI) and spatial datasets to predict poverty levels in Malawi. By using advanced machine learning models and high-resolution data, this research aims to provide actionable insights into poverty dynamics. The study focuses on using infrastructu...